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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

福建泉州抢救“迁台记忆” 已征集档案2000多件******

　　中新社泉州1月9日电 (记者 孙虹)“迁台记忆”档案文献是承载两岸同胞共同记忆的主要载体，是“两岸一家亲”的有力证明。福建省泉州市台湾同胞联谊会会长苏悦9日接受中新社记者采访时表示，泉州“迁台记忆”档案征集工作初见成效。

　　2021年5月，泉州在福建率先启动“迁台记忆”档案文献抢救征集工作。截至目前，泉州已征集各类“迁台记忆”档案文献资料2000多件，其中包括信件、户籍、凭证、图书资料、纸质照片、录像、口述实录采集等。

　　苏悦表示，“迁台记忆”档案征集仍存在征集线索少等问题，应加大力度继续推进“迁台记忆”档案征集工作。

　　作为台湾汉族同胞的主要祖籍地之一，泉州与台湾隔海相望，地缘相近、血缘相亲，台湾人口中祖籍泉州的约占44.8%。历代迁往台湾落地生根的泉州籍先民，在两岸混居、求学、信仰、工作、通婚等活动中，留下大量真实反映两岸社会变迁、承载民族记忆的最原始而珍贵的档案文献，统称“迁台记忆”档案文献。

　　苏悦指出，而今，当地老一辈台胞台属几近古稀，民间对“迁台记忆”档案文献的保护意识薄弱，档案文献实体散佚损坏严重，口述档案项目较少，泉州民间“迁台记忆”着实面临着消逝风险。

　　为此，苏悦在正于此间召开的泉州市两会上提出，建议泉州设立“迁台记忆”档案工作专项保障资金，用于实地走访、线索征集、整理修裱、建设“迁台记忆馆”等工作；深入挖掘“迁台记忆”里的两岸故事，扩大宣介辐射面，引导更多人参与保护、收集“迁台记忆”档案文献。

　　苏悦还建议，依托高校、科研机构、档案机构的专业力量，通过座谈、研讨等形式，充分挖掘“迁台记忆”档案文献的历史价值和学术价值，活化利用“迁台记忆”档案文献。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）